长篇记忆：让 AI 书童陪你读完整本小说

这个需求从哪里来

AI 有上下文窗口限制。一本几十万字甚至上百万字的小说，不可能每次提问都把全文塞给模型。结果就是：AI 能回答当前页，却记不住前面几百章的人物、伏笔和事件。

长篇记忆解决的是“伴读不能陪完整本书”的问题。它不试图一次性把全书塞进模型，而是把长篇拆成小段，逐段生成可复用的摘要和线索。

功能怎么工作

启动长篇记忆前，墨亭会估算本次需要发送的 tokens 和可能费用，用户确认后才开始。生成过程中，书籍会被分块处理，每块提取摘要、人物、地点、事件和未完成线索，结果只保存在当前浏览器本地。

如果中途暂停，墨亭会保留已完成部分，下次可以继续。后续向 AI 书童提问时，墨亭会根据问题挑选相关记忆片段，加上当前章节内容一起发给 AI。

它带来的价值

第一，突破单次上下文限制，让 AI 不再只看见眼前这一页。第二，适合长期追更或慢慢读的小说，隔一段时间回来也能快速接上。第三，减少重复解释：你不用每次都提醒 AI 某个人是谁、某条线索前面发生过什么。

长篇记忆不是云端同步，也不是训练模型。它只是把这本书的伴读档案整理好，存在你自己的浏览器里。

费用为什么要确认

长篇记忆会多次调用 AI，成本比单次问答高。墨亭必须在启动前把预估费用讲清楚，让用户知道自己要做什么、可能花多少。这也是我们坚持自带 Key 模式的原因：费用直接发生在你的模型账户里，墨亭不参与计费。

常见问题

长篇记忆不会把书上传到墨亭服务器。内容发送给你当前配置的 AI 服务，结果保存在浏览器本地。它适合超出上下文限制的长篇，短书通常用预热全书就够了。